Decision Engine Showcase
単なる可視化ではなく、進捗・コスト・供給・運用負荷を、判断可能な構造へ変換する。
このページでは、Decision OS の核である『見積』『統制』『経営判断』が、どうつながって意思決定になるかを先に体験できます。その後に、既存のシミュレーション機能で、同じ判断基盤が他領域にも横展開できることを確認できます。
From
進捗、コスト、リスクが別々に存在し、会議で解釈し直さないと判断できない状態。
To
入力値を同じ判断軸へ揃え、誰が見ても説明可能な形で推奨判断を返す状態。
Output
警告やグラフだけで終わらず、優先順位付きの次アクションまで返す。ここが展示の核心です。
What This Shows
01
入力された状況をもとに、推奨判断を一言で返します。単なる集計や可視化では終わりません。
02
なぜその判断なのかを、定量的な理由と状態説明で表示します。判断のブラックボックス化を避けます。
03
対処の優先順位と推奨アクションを表示します。見える化の次に必要な「行動」まで接続します。
Decision OS First
ここでは、見積・統制・経営判断を別々のツールとしてではなく、
一つの意思決定の流れとして見せます。
説明ではなく、プロジェクトがどう崩れ、どう止め、どう判断するかを、炎上 / 回復 / 平常の3ストーリーで体験してください。
WBS手法 → WBS自動生成 → 見積結果 → ProTrackエリアへ取り込み
ここで伝えたいのは、入力方法ではなく、
崩れる案件を着手前に見抜くことです。
WBS手法で成果物と工数を構造化し、最初の判断ミスを減らします。
| 工程 | 成果物 | 工数 |
|---|---|---|
| 要件定義 | — | — |
| 基本設計 | — | — |
| 開発 | — | — |
| テスト | — | — |
炎上 / 回復 / 平常パターンのダッシュボード → アクション → 報告書自動生成
ここで見せたいのは、数字の表示ではなく、
まだ問題になっていない異常を先に検知することです。
その上で、アクションプランと報告書生成までつなげます。
ここでは「分析結果」を見せるだけでなく、今どの選択肢を採るべきかを比較します。
—
推奨—
条件付き—
高リスクここでは「分析結果」を見せるだけでなく、今どの選択肢を採るべきかを比較します。
—
推奨—
条件付き—
高リスク状態評価とアクションの後に、会議資料として使える報告書を自動生成します。
経営統制ダッシュボードの一部 → ROIなどの指標 → 意思決定判断
最後に見せたいのは、何が起きているかではなく、
経営として何を決めるべきかです。
ROIや収益影響を添えて、意思決定の意味を明確にします。
意思決定の違いが、利益・信頼・再利用資産にどう効くかを併せて示します。
Interactive Demo
Decision OS の思想は、IT案件だけのものではありません。
業界を切り替えても、判断軸を揃えれば同じように推奨判断・根拠・アクションが返ることを確認できます。
Domain
推奨判断
一括ではなく段階実行で、判断の後悔コストを下げます。
経営判断シグナル
この数値は固定上限ではなく、モンテカルロ分析の分布から自動生成した判断ラインに基づいて判定しています。P50は判断ライン、P80は注意ライン、P90は要対応ラインです。
3つの指標は、現場の悪化度を見るための数値ではなく、どこから経営判断が必要になるかを揃えるための判断軸です。
判断根拠
推奨アクション
判断変化の読み方
負荷とリスクが上がると、推奨判断は「様子見」から「先行実行」へ反転します。
モンテカルロ分析
このグラフは、単一の予測値ではなく、同じ条件下で起こり得る結果の広がりを示しています。意思決定では、P50を判断ライン、P80を注意ライン、P90を要対応ラインとして使い、どこで是正を始めるかを先に決めることが重要です。
Technology Layer
Layer 1
進捗・コスト・品質・需給など、バラバラな情報を同じ判断軸へ揃えます。
Layer 2
しきい値と組み合わせ条件により、誰が見ても説明可能な判断ロジックへ落とし込みます。
Layer 3
結果を警告で終わらせず、優先順位付きの次アクションまで自動で返します。
Call To Action
このデモはサンプルです。
実際のプロジェクトデータを使えば、
「どの判断が遅れているか」「どこで炎上するか」
まで特定できます。
CSVやBacklogなどのデータをそのまま使えます。
フォーム入力が難しい場合は、
info@yaesu-tech-solutions.com
までご連絡ください。