Decision Engine Showcase

見積から統制、
経営判断までを体験する。

単なる可視化ではなく、進捗・コスト・供給・運用負荷を、判断可能な構造へ変換する。
このページでは、Decision OS の核である『見積』『統制』『経営判断』が、どうつながって意思決定になるかを先に体験できます。その後に、既存のシミュレーション機能で、同じ判断基盤が他領域にも横展開できることを確認できます。

From

報告で止まる管理

進捗、コスト、リスクが別々に存在し、会議で解釈し直さないと判断できない状態。

To

構造化された判断

入力値を同じ判断軸へ揃え、誰が見ても説明可能な形で推奨判断を返す状態。

Output

推奨アクションまでつながる

警告やグラフだけで終わらず、優先順位付きの次アクションまで返す。ここが展示の核心です。

What This Shows

最初に見せるのは、
Decision OS の本体価値です。

01

結論が返る

入力された状況をもとに、推奨判断を一言で返します。単なる集計や可視化では終わりません。

02

判断根拠が残る

なぜその判断なのかを、定量的な理由と状態説明で表示します。判断のブラックボックス化を避けます。

03

打ち手まで出る

対処の優先順位と推奨アクションを表示します。見える化の次に必要な「行動」まで接続します。

Decision OS First

まず、Decision OS が
何を解決するのかを体験する。

ここでは、見積・統制・経営判断を別々のツールとしてではなく、 一つの意思決定の流れとして見せます。
説明ではなく、プロジェクトがどう崩れ、どう止め、どう判断するかを、炎上 / 回復 / 平常の3ストーリーで体験してください。

1. 見積 2. 統制 3. 経営統制
Speed
Step 1

EvoQuoteエリア

WBS手法 → WBS自動生成 → 見積結果 → ProTrackエリアへ取り込み

この工程の目的

ここで伝えたいのは、入力方法ではなく、 崩れる案件を着手前に見抜くことです。
WBS手法で成果物と工数を構造化し、最初の判断ミスを減らします。

WBS自動生成

工程成果物工数
要件定義——
基本設計——
開発——
テスト——
見積工数
—
見積金額
—
初期判定
未評価

見積結果

まだ見積結果は表示されていません。
Step 2

ProTrackエリア

炎上 / 回復 / 平常パターンのダッシュボード → アクション → 報告書自動生成

この工程の目的

ここで見せたいのは、数字の表示ではなく、 まだ問題になっていない異常を先に検知することです。
その上で、アクションプランと報告書生成までつなげます。

SPI ⓘ
—
Schedule Performance IndexSPI = 出来高 ÷ 計画値。1.0が基準。0.8未満で要対応。計算式:BCWP / BCWS
CPI ⓘ
—
Cost Performance IndexCPI = 出来高 ÷ 実績コスト。1.0が基準。0.9未満でコスト超過警戒。計算式:BCWP / ACWP
状態判定
未評価

ダッシュボードの一部

まだ評価されていません
推奨アクション
—
まだ推奨アクションは表示されていません。

アクションプラン

課題—
アクション—
状態未登録

意思決定の分岐

ここでは「分析結果」を見せるだけでなく、今どの選択肢を採るべきかを比較します。

推奨判断

—

推奨
代替案

—

条件付き
避けるべき判断

—

高リスク

意思決定の分岐

ここでは「分析結果」を見せるだけでなく、今どの選択肢を採るべきかを比較します。

代替案

—

条件付き
避けるべき判断

—

高リスク

報告書自動生成デモ

報告書はまだ生成されていません

状態評価とアクションの後に、会議資料として使える報告書を自動生成します。

Step 3

Strategyエリア

経営統制ダッシュボードの一部 → ROIなどの指標 → 意思決定判断

この工程の目的

最後に見せたいのは、何が起きているかではなく、 経営として何を決めるべきかです。
ROIや収益影響を添えて、意思決定の意味を明確にします。

経営優先度
未評価
ROI見込み ⓘ
—
Return on Investment(期待収益 − 投資コスト)÷ 投資コスト。プラスが利益貢献、マイナスが損失超過を示す
投資対効果
未評価

ダッシュボードの一部

案件健全性—
推奨判断—
期待効果—

資産に関する一部

案件資産性—
収益影響—
経営コメント—

意思決定判断

ProTrack から取り込まれた後に、経営判断が表示されます。

経営インパクト

意思決定の違いが、利益・信頼・再利用資産にどう効くかを併せて示します。

損益影響
—
—
信頼影響
—
—
再利用資産
—
—

Interactive Demo

次に、横展開できることを証明する。

Decision OS の思想は、IT案件だけのものではありません。
業界を切り替えても、判断軸を揃えれば同じように推奨判断・根拠・アクションが返ることを確認できます。

Domain

進捗遅延、供給逼迫、配送負荷など
50
予算超過、価格上昇、粗利悪化など
45
品質、需給、地政学、運用変動など
35

推奨判断

要注意

分割実行を推奨

一括ではなく段階実行で、判断の後悔コストを下げます。

経営判断シグナル

58

この数値は固定上限ではなく、モンテカルロ分析の分布から自動生成した判断ラインに基づいて判定しています。P50は判断ライン、P80は注意ライン、P90は要対応ラインです。

3つの指標は、現場の悪化度を見るための数値ではなく、どこから経営判断が必要になるかを揃えるための判断軸です。

判断根拠

推奨アクション

判断変化の読み方

負荷とリスクが上がると、推奨判断は「様子見」から「先行実行」へ反転します。

モンテカルロ分析

期待値と下振れ域の分布

同じ条件でも揺らぎがある前提で、
1,000回試行し、期待値と安全側の幅を表示します。
下振れ域- 判断ライン(P50)- 注意ライン(P80)- 要対応ライン(P90)- 左側は下振れ域、中央は判断ライン、右側は要対応ラインです。平均だけではなく、どの判断ラインを超えたかで意思決定します。

このグラフは、単一の予測値ではなく、同じ条件下で起こり得る結果の広がりを示しています。意思決定では、P50を判断ライン、P80を注意ライン、P90を要対応ラインとして使い、どこで是正を始めるかを先に決めることが重要です。

Technology Layer

裏側では、
3層で判断しています。

Layer 1

状況の構造化

進捗・コスト・品質・需給など、バラバラな情報を同じ判断軸へ揃えます。

Layer 2

ルール化された判定

しきい値と組み合わせ条件により、誰が見ても説明可能な判断ロジックへ落とし込みます。

Layer 3

打ち手の提示

結果を警告で終わらせず、優先順位付きの次アクションまで自動で返します。

Call To Action

次は、御社のデータで
確認してください。

このデモはサンプルです。
実際のプロジェクトデータを使えば、
「どの判断が遅れているか」「どこで炎上するか」
まで特定できます。

CSVやBacklogなどのデータをそのまま使えます。
フォーム入力が難しい場合は、 info@yaesu-tech-solutions.com までご連絡ください。

待機中